今年，你将在家门口领略第一次无人驾驶飞机的快递服务，或在上班的时候或家中遇到一个
机器人。我们在去年看到机器人技术和人工智能取得了显著的进步，以下是2016年我们需要密切关注的重大趋势：
中国的机器人革命
全球第二大的经济体已经做出大胆的努力，为其工厂配置先进的制造机器人。鉴于工人工资成本提升，以及来自世界各地制造业日渐激烈的竞争压力，中国政府希望机器人在工厂的
应用将有助于该国维持其庞大的制造产业，而该项目将需要技术上更先进和具有成本效益的机器人，且形成的经济和技术效应也将波及到世界各地。
中国对技术驱动的革命并不陌生，对机器人技术已投入巨资，而这次新机器人革命的规模无疑将引人注目。
中国制造业的心脏地带广东省已承诺投资1540亿美元安装机器人。雇用大批工人制造苹果iPhone等设备的富士康（Foxconn）创始人郭台铭曾表示，公司将在未来的几年安装超过一百万台机器人。
这种大胆的努力会奏效还是会步履蹒跚呢？其在未来的一年对世界其他地区有什么影响呢？让我们拭目以待。
更加智能的学习
机器人对精确和重复性的工作一直是非常有效的，但在大多数情况下它们跟石头一样默默不语。
这就是为什么机器人一般只用于精心设计的场景，这也解释了为什么它们不能轻易地适应新任务，无法应付陌生或不确定的情况。
然而，由于新技术和新算法使机器人能够更快、更有效地学习，所以情况正在发生变化。
有很多种方法能够让机器人学习，有的已经在世界各地的研究实验室产生了非常可喜的成果。比如，有一种方法将对
工业机器人产生很大影响，即使用大型模拟神经网络的深度学习，已被证明是训练机器人理解图像、
视频和音频等内容不可或缺的工具。
一些公司现在的目标是使用该方法来训练机器人观察、理解并推理。
知识共享
今年值得关注的另一个趋势是，机器人与其他机器人分享它们习得的知识。这可以加快学习进程，瞬间让一个机器人从其他机器人的努力中获益。
更重要的是，得益于让信息适应不同系统的巧妙办法，即使是两个完全不同的机器人也可以教对方识别特定对象，或执行新任务。
目前，已有几个项目正在进行中。这些项目旨在，为机器人通过互联网结合它们的专有技术提供简单高效的途径，而且将此技术用于工业环境中，诸如识别和掌握不同对象等任务是很容易预见的。
机器人更加人性化
一些“人性化”机器人将在今年首次亮相，人们期待看到它们的受欢迎程度是可以想象的。随着硬件成本下降和软件能力提升，不难理解为什么有不少人认为，机器人作为家庭伴侣和帮手的时机已到。
但是，让机器人真正有人性是不容易的。一些原型的表现令人失望，但已被证明成功的机器人只能承担有限的几个角色，如在商店迎接、问候顾客。
即使在有限的几个场景下，这些机器人也需要精心设计和编程，让其根据场景运行适当的社交和情感程序。
无人驾驶飞机在头顶盘旋
2016年很可能是自主无人机终于起飞的一年。美国联邦航空管理局（TheU.S.Federal Aviation Administration）在2015年底发布了无人驾驶飞机注册的规定，并且在检测有助于对自动化车辆进行自动化空中交通管制的技术。
虽然，我们不能马上看到美国的天空充满无人驾驶飞机，但可以预见的是，越来越多的智能和自主无人机，将被投入到许多行业进行测试，特别是那些自动监控和检查大有用处的行业。
同时，如果亚马逊（Amazon）、谷歌（Google）等公司找到方法，那么也许明年的一些节日礼物会由无人驾驶飞机递送。
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